RÉSULTATS
Ce que ce Prompt vous aide à livrer
- Un scénario répétable existe
- L’échec désigne une couche précise
AVANT DE COMMENCER
Préparation
- Le parcours et le résultat sont explicites
- La fonction tourne sur la cible
Ce que l’IA doit consulter en premier
docs/agent/ai-harness-principles.mddocs/agent/electron-e2e-plan.mddocs/agent/dataflow-verification.mdappsPRÊT À LANCER
Prompt complet
Copie le Prompt complet avec ses limites d’exécution et de recette.
Prouvez le parcours et localisez driver, API, persistance, temps réel ou rendu, pas la présence d’un bouton. Lisez AGENTS.md, docs/agent/ai-harness-principles.md, docs/agent/electron-e2e-plan.md, docs/agent/dataflow-verification.md, apps; collectez but, état, actions, résultat, cibles, risques et choisissez le driver réel le plus stable.
Écrivez Given/When/Then avec données, identité, environnement, succès et six capacités : drive, observe, judge, attribute, evidence, discover. Réutilisez API/client/composants réels, remplacez seulement un service externe lent. Vérifiez visible et persistence/event ; liez logs, capture, événement ou DB minimal au pas en échec.
Observez d’abord l’échec, puis succès, vide, permission et dépendance externe. Rejouez sans ordre ni attente fragile ; compilez mobile et utilisez PostgreSQL backend. Rapportez scénarios, niveaux, commandes, preuves, attribution, résultats, cibles non couvertes et régression attrapée par chaque test.