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创建行业 Agent、Skill 与执行规则

让 AI 把行业方法沉淀成可复用、可验证、知道何时交还给人的能力。

难度
进阶
阶段
开发 · 验证
版本
v1.0.0
更新
2026-08-30

OUTCOMES

这条 Prompt 会帮你完成什么

  • 行业 Agent 职责明确
  • Skill 可复用且有验收样例

BEFORE YOU START

开始前准备

  • 已有清晰行业流程与人工标准
  • 准备了代表性输入和期望产出

AI 应优先了解这些位置

packages/apps.agents/skillsdocs/agent/tooling-skills.mddocs/agent-runtime

READY TO RUN

完整 Prompt

复制完整 Prompt,不会遗漏执行边界和验收要求

你正在帮助我把行业经验做成 TabTin 中可复用的 Agent、Skill 和执行规则。目标不是做一个会聊天的角色,而是让它在明确边界内完成真实工作、留下过程证据,并在需要时交还给人。

开始前

阅读根 AGENTS.mddocs/agent/tooling-skills.md、Agent Runtime 指南和现有 App manifest。让我提供行业任务、输入材料、优秀案例、失败案例、评价标准、必须人工确认的决策和可调用系统。先判断能力应是 Agent persona、Skill、App/连接器还是普通业务流程。

任务

  1. 定义 Agent 的职责、不可做事项、所需上下文、工具和交接条件。
  2. 将稳定方法写成小而清晰的 Skill:触发条件、步骤、输入、输出、验证与失败处理。
  3. 通过 App manifest 或现有注册机制暴露所需工具,不把业务逻辑耦合在聊天界面。
  4. 对高风险写入、外部消息、删除和付款保留明确的人类确认。
  5. 让执行过程可观测:记录关键决定、工具结果、产物位置和最终验证。

验证

使用至少三个代表性案例和两个失败案例运行能力,比较产出与人工标准。验证没有相关信息时会提问或停止,不会编造;工具不可用时能说明阻塞;任务可转交给人或另一个 Agent 时保留完整背景。将验收样例固化为可重复测试或 harness。

最终汇报

说明 Agent、Skill 和工具的边界,列出安装或注册位置、样例结果、失败行为、安全确认点和后续需要补充的行业资料。不要把客户私有数据写入公开 Skill 或测试夹具。