Agent を日常業務に取り入れる
TabTin は会話、文書、データ表、タスク、デバイスツールを一つのワークスペースにまとめ、人と Agent が同じ仕事を進められるようにします。
01 · WHY WE EXIST
TabTin は会話、文書、データ表、タスク、デバイスツールを一つのワークスペースにまとめ、人と Agent が同じ仕事を進められるようにします。
チームは要件整理、実装、テスト、問題調査に TabTin や各種 Agent ツールを使います。日常利用で見つけた課題は、そのまま製品改善につなげます。
02 · WHAT WE OFFER
必要なツールには投資します。一方で、全員が成果物を確認し、最終結果に責任を持ちます。
AI TOOLS
AI ツール予算エンジニアは業務に応じて Claude や Codex などの公式ツールを利用でき、1日あたり2,000米ドル以上の予算があります。開発、テスト、問題調査のための予算で、利用ノルマではありません。Claude や Codex などを開発、調査、テストに活用します。ツールは作業を速めますが、判断、コードレビュー、品質確認は人が担います。
TabTin はまだ速いペースで改善中です。機能定義、技術判断、実装、リリース後の対応まで関わります。
プロダクト、デザイン、クライアント、バックエンド、Agent Runtime が同じ要件について直接話します。
繰り返し起きる問題は、解決策をテスト、文書、テンプレート、社内ツールにまとめます。
03 · WHO WE'RE LOOKING FOR
技術スタックは職種ごとに異なりますが、次の仕事の進め方をより重視します。
仕事で Agent ツールを使い、使うべき場面と自分で対応すべき場面を判断できる。
Agent の出力を確認し、誤りを見つけ、最終結果に責任を持てる。
今動くかだけでなく、コードと製品の長期的な保守性を考えられる。
曖昧な問題を、議論・実装・検証できるタスクに分解できる。
率直に話し、リスクや不確実性を早めに共有できる。
明確な指示だけを求め、要件や方針の議論に参加したくない。
Agent の生成物を確認・検証せずにそのまま納品する。
短期的なリリースだけを優先し、保守コストやユーザー体験を考えない。
チームで使う Agent ツールを学んだり使ったりしたくない。
04 · OPEN ROLES
現在、以下の職種を募集しています。担当範囲を確認でき、等級と責任範囲は経験に応じて面接で相談します。
組織、ワークスペース、権限、リソース、Agent 実行のバックエンドを担当します。主に Java、Node.js、Python を使い、API設計、データ整合性、性能、監査を重視します。
応募するElectron デスクトップと Web UI を担当し、Agent 会話、文書、データ表、ブラウザなどの操作とアプリ間連携をつくります。
応募するiOS、Android、HarmonyOS クライアントを担当し、メッセージ、同期、通知、デバイス連携を扱います。
応募するAgent の実行編成、コンテキスト、記憶、Skill、サブ Agent、承認、ロールバックを担当し、安定性、可観測性、安全境界を重視します。
応募するWorkspace、Project、Agent、Skill、権限管理、課金について、調査、方針策定、受け入れ確認を担当します。
応募するデスクトップ、Web、モバイルの体験設計を担当し、共同作業、Agent 状態、権限、リスク表示などを扱います。
応募する05 · HOW WE WORK
職種によって違いはありますが、基本的な流れは共通です。
まずプロダクトとエンジニアリングで利用場面、制約、受け入れ基準を確認します。
データモデル、API、操作、リスクを整理し、必要に応じて Agent を調査や初稿作成に使います。
実装後、担当者が重要な判断、権限境界、例外処理、テスト範囲を確認します。
ローカル環境と関連クライアントで検証し、APIと状態遷移の整合性を確認します。
振り返りで得た再利用可能な内容は、テスト、文書、ツールに反映します。
06 · APPLY
履歴書を添え、主導または深く関わった仕事を一つ紹介してください。担当、判断、結果を簡潔にお書きください。Agent の利用経験も歓迎します。
hr@larchiveai.com