讓 Agent 進入團隊的日常工作
TabTin 把對話、文件、資料表、任務和裝置工具放在同一個工作空間裡,讓人和 Agent 能圍繞同一項工作協作。
01 · WHY WE EXIST
TabTin 把對話、文件、資料表、任務和裝置工具放在同一個工作空間裡,讓人和 Agent 能圍繞同一項工作協作。
團隊會使用 TabTin 和其他 Agent 工具完成需求整理、編碼、測試和問題排查。實際使用中發現的問題,會直接進入產品迭代。
02 · WHAT WE OFFER
我們願意為工具投入,也要求每個人檢查產出,並對最終結果負責。
AI TOOLS
AI 工具預算工程師可以按工作需要使用 Claude、Codex 等原版工具,每日可用額度為 2,000 美元以上。預算用於開發、測試和問題排查,不作為使用指標。團隊會使用 Claude、Codex 等工具輔助開發、調研和測試。工具負責提速,方案判斷、程式碼審查和品質驗收仍由人負責。
TabTin 仍在快速迭代。你會參與功能定義、技術方案、實作和上線後的回饋處理,而不只是接收已經定好的任務。
產品、設計、客戶端、服務端和 Agent Runtime 圍繞同一項需求直接溝通,盡量減少層層轉述。
遇到重複問題時,我們會把解決辦法整理成測試、文件、範本或內部工具,方便團隊之後重複使用。
03 · WHO WE'RE LOOKING FOR
技術棧因職位而異,下面這些工作習慣更重要。
已經在工作中使用 Agent 工具,並知道什麼時候適合用、什麼時候需要自己處理。
會檢查 Agent 的產出,能發現錯誤,並對最終結果負責。
關注程式碼和產品的長期維護,不只看功能是否暫時可用。
能把模糊問題拆成可討論、可實作、可驗收的任務。
願意直接溝通,及時說明風險和不確定性。
只接受明確指令,不願參與需求和方案討論。
把 Agent 生成的內容直接交付,不做檢查和驗證。
只追求短期上線,不考慮維護成本和使用者體驗。
不願學習或使用團隊已有的 Agent 工具。
04 · OPEN ROLES
目前開放以下方向。點擊職位查看工作範圍;具體職級和職責會根據經驗在面試中確認。
負責組織、工作空間、權限、資源和 Agent 執行相關的服務端能力。主要使用 Java / Node.js / Python,需要關注介面設計、資料一致性、效能和稽核。
投遞履歷負責 Electron 桌面端和 Web 介面,包括 Agent 對話、文件、資料表、瀏覽器等應用的互動與上下文流轉。
投遞履歷負責 iOS、Android 和鴻蒙客戶端,涵蓋訊息、資料同步、即時推送以及裝置能力接入。
投遞履歷負責 Agent 執行編排、上下文、記憶、Skill、子 Agent、審批和回滾,重點關注穩定性、可觀測性和安全邊界。
投遞履歷負責需求研究、方案定義和驗收,範圍包括 Workspace、Project、Agent、Skill、權限治理和計費。需要能使用 Agent 做調研和原型。
投遞履歷負責桌面端、Web 和行動端的產品體驗,重點處理多人協作、Agent 執行狀態、權限與風險提示等複雜互動。
投遞履歷05 · HOW WE WORK
不同職位會有差異,基本過程大致相同。
產品和工程先確認使用場景、限制和驗收標準。
根據需求整理資料模型、介面、互動和風險點,需要時用 Agent 輔助調研或產生初稿。
完成實作後,由負責人檢查關鍵決策、權限邊界、異常處理和測試覆蓋。
在本地和相關客戶端完成驗證,確認介面與狀態流一致。
回顧過程中發現的問題,把可重複使用的部分補進測試、文件或工具。
06 · APPLY
請附上履歷,並簡單介紹一項你主導或深度參與的工作:你負責什麼、如何做取捨、最後結果如何。如果使用過 Agent,也歡迎說明具體用法。
hr@larchiveai.com