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TabTin のローカル開発環境を準備する

TabTin の開発に必要なツールと依存関係を AI に確認・整備させます。

難易度
初級
段階
準備
バージョン
v1.0.0
更新
2026-08-30

OUTCOMES

この Prompt で完成すること

  • 必要な開発依存関係が利用できる
  • 環境確認の結果を追跡・再現できる

BEFORE YOU START

開始前の準備

  • TabTin リポジトリをダウンロードまたはクローン済み
  • この端末の管理者権限がある

AI が先に確認する場所

AGENTS.mddocs/agent/setup.mddocs/agent/commands.mdpackage.json

READY TO RUN

完全な Prompt

実行・受入境界を含む完全な Prompt をコピーします。

TabTin を基に自分の製品を作るため、ローカル開発環境を準備してください。公式リポジトリへ貢献する作業ではありません。経験則でバージョンやコマンドを決めず、現在のリポジトリを事実の基準にしてください。

着手前

AGENTS.mddocs/agent/setup.mddocs/agent/commands.md、ルートの package.json を読みます。読み取り専用の確認で、現在のブランチと作業ツリー、OS、CPU アーキテクチャ、Node、pnpm、Python、Docker、Git、プラットフォーム用ビルドツールのバージョンを記録してください。未コミットの変更を保護し、reset、clean、stash drop、環境ファイルの上書きは禁止します。

実施内容

  1. リポジトリの文書から、必須依存関係、推奨バージョン、特定 OS だけに必要なツールを整理します。
  2. 各ツールの有無と互換性、Docker Engine への接続を確認します。
  3. 不足ツールは、その OS で一般的かつ元に戻せる方法で導入します。システム全体への変更は影響を先に説明します。
  4. リポジトリ所定の方法でルートワークスペースと Django の依存関係を導入し、別の環境設定ファイルを増やしません。
  5. 環境準備までで止め、製品全体の起動や業務コードの変更は行いません。

検証

バージョン確認と最小限の依存解決を再実行し、パッケージマネージャーがワークスペースを読めること、Python が Django を import できること、Docker がサービスへ接続できることを証明します。未解決なら、曖昧な「環境エラー」ではなく、具体的なツール、権限、ネットワーク条件を示してください。

最終報告

依存関係、検出バージョン、状態、対応を表でまとめます。変更した端末設定、私の判断が必要な権限、次に TabTin を起動する正確なコマンドを記載してください。明示的な依頼なしに commit や push をしないでください。