모델은 어떻게 다르며 각각 어떤 작업에 적합한가요?

모델은 클수록 좋은 것이 아닙니다. 긴 컨텍스트, 깊은 추론, 이미지 이해, 도구 호출이 필요한지 먼저 판단하세요. 목록과 기능 안내는 버전에 따라 달라지며 이 글은 현재 클라이언트 확인 결과를 기준으로 합니다.

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먼저 결론부터

• 짧은 질문이나 몇 문장 수정: 가볍고 응답이 빠른 모델을 우선하세요.
• 긴 문서, 복잡한 개발, 여러 단계 작업: 긴 컨텍스트와 깊은 추론을 지원하는 모델을 우선하세요.
• 검색, 문서 열기, 표 또는 브라우저 조작: 도구 호출 지원부터 확인하세요.
• “대화 전용” 모델은 대화, 요약, 재작성은 가능하지만 현재 클라이언트에서 검색이나 표 도구를 호출하지 않습니다.

작업에 따라 먼저 선택하기

하려는 작업	먼저 시도할 선택	확인할 기준
일상 질문, 재작성, 요약	DeepSeek-V4-flash、Doubao Seed 2.0 Lite	응답 속도와 도구 필요 여부
복잡한 개발, 코드 이전, 긴 절차	GLM-5.2、DeepSeek-V4-pro、Kimi K3	컨텍스트 창, 추론 깊이, 도구 호출
코딩 작업	Kimi K2.7 Code、GLM-5.2、DeepSeek-V4-pro、Doubao Seed Evolving	도구 지원과 컨텍스트 길이
이미지 또는 다른 멀티모달 콘텐츠	Kimi K3、Kimi K2.7 Code、Doubao Seed 2.0 Lite	멀티모달 기능과 도구 필요 여부
대화, 요약, 재작성만 하기	MiniMax-M3、MiniMax M3 (1M)	“대화 전용” 표시: 도구 호출 불가
높은 동시 요청 수, 비용 민감 작업	DeepSeek-V4-flash	경량 모델의 속도와 비용 안내. 실제 요금은 요금제나 제공업체 기준

표는 현재 클라이언트의 기능 안내를 정리한 출발점이며 고정 순위가 아닙니다. 이름, 기능, 가격은 달라질 수 있으므로 실제 선택 전 모델 선택기의 최신 표시를 확인하세요.

모델 카드의 세 가지 기능 먼저 확인하기

컨텍스트 창

한 대화에 담을 수 있는 내용의 양입니다. 1M은 긴 코드베이스, 문서, 회의 기록에, 262K 또는 256K는 중간 길이 작업에 적합합니다. 200K는 일반 질문에 충분하지만 실제 길이를 고려해야 합니다. 더 긴 컨텍스트가 더 좋은 답을 보장하지 않으며 자료가 많을수록 요청도 명확해야 합니다.

추론 깊이

선택기에 “끄기”, “표준”, “심층” 등이 표시됩니다. 일반 질문은 끄기나 표준으로 시작하고 복잡한 추론, 코드 이전, 긴 절차에서는 심층으로 높이세요. 깊은 추론은 보통 더 오래 걸리며 제공업체 사용량도 더 소비할 수 있습니다.

도구 호출

검색, 문서 열기, 표 조작, 브라우저 사용에는 도구 호출 지원 모델이 필수입니다. “대화 전용” 모델은 명시적으로 표시되며 선택 후 오른쪽에 도구 기능이 나오지 않습니다. 오류가 아니라 모델 서비스의 제한입니다.

현재 모델별 역할

플랫폼 모델: 바로 사용하기

TabTin이 서비스를 제공하므로 API 주소나 키를 따로 입력하지 않습니다. 현재 클라이언트는 “Volcano Engine”과 “Moonshot” 그룹으로 나눕니다.

• GLM-5.2: 복잡한 개발, 긴 컨텍스트 이해, 장기 작업에 적합합니다. 카드에는 1M 컨텍스트와 유연한 추론 강도 지원이 표시됩니다.
• DeepSeek-V4-pro: 프로덕션 Agent, 복잡한 코딩, 긴 컨텍스트 작업에 적합합니다. 총 1.6T 매개변수, 활성 49B, 1M 컨텍스트가 표시됩니다.
• DeepSeek-V4-flash: 동시 요청이 많고 비용에 민감한 일상 작업에 적합합니다. 경량 버전이며 1M 컨텍스트를 지원한다고 표시됩니다.
• Doubao Seed Evolving: Coding, Agent, 생산성 용도에 적합합니다. 통합 모델 ID를 사용하며 기능이 계속 발전합니다.
• Doubao Seed 2.0 Lite: 일상 질문, 가벼운 분석, 이미지나 도구가 필요한 중간 규모 작업에 적합합니다. 256K 컨텍스트, 멀티모달, 도구 기능이 표시됩니다.
• Kimi K3: 긴 문서, 복잡한 추론, 멀티모달 작업에 적합합니다. 1M 컨텍스트, 항상 추론, 추론 깊이 조절이 표시됩니다.
• Kimi K2.7 Code: 코딩 작업에 적합하며 262K 컨텍스트, 멀티모달, 도구, 추론 기능이 표시됩니다.
• Kimi K2.6 / K2.5: 중장기 컨텍스트의 일반 질문, 분석, 코딩에 적합하며 262K 컨텍스트, 멀티모달, 도구, 추론 기능이 표시됩니다.

조직 BYOK: 조직이 연결한 모델 서비스 사용하기

“조직 BYOK”는 조직 관리자가 연결한 서비스입니다. 현재 클라이언트 예제의 MiniMax 모델에는 “대화 전용”이 표시됩니다.

• MiniMax-M3: 컨텍스트 창 200K로 대화, 요약, 재작성 등 도구가 필요 없는 작업에 적합합니다.
• MiniMax M3 (1M): 이름에 1M이 있어도 현재 클라이언트에서는 “대화 전용”입니다. 실제 컨텍스트 창은 선택 후 오른쪽 표시를 확인하세요. 검색, 표, 브라우저 도구 사용을 뜻하지 않습니다.

BYOK 모델, 컨텍스트, 요금은 조직 설정과 제공업체에 따라 달라집니다. 원하는 모델이 없다면 관리자에게 서비스 연결 여부와 남은 사용량을 먼저 확인하세요.

작업에서 모델 확인 및 변경하기

1. 모델 선택기 열기

새 작업을 만든 뒤 입력창 아래의 현재 모델 이름을 클릭하세요. 플랫폼과 조직 BYOK별로 묶여 있으며 선택하면 오른쪽에 기능이 표시됩니다.

그림 1 · 모델 선택기에 플랫폼 그룹, 조직 BYOK, 컨텍스트 창, 추론 깊이가 표시됩니다.

2. 긴 컨텍스트와 추론 깊이 확인하기

Kimi K3, GLM-5.2 등 모델을 선택하고 오른쪽의 컨텍스트 기능과 추론 깊이를 확인하세요. 긴 자료에는 컨텍스트 창을 우선하고 복잡한 추론이 필요하면 깊이를 높이세요.

그림 2 · Kimi K3는 현재 1M 컨텍스트와 표준·심층 두 추론 단계를 표시합니다.

3. 대화 전용 모델 식별하기

조직 BYOK에는 “대화 전용” 표시가 있을 수 있습니다. 현재 MiniMax-M3와 MiniMax M3 (1M)가 해당하며 텍스트 작업에는 적합하지만 검색, 표, 브라우저 작업에는 적합하지 않습니다.

그림 3 · MiniMax의 대화 전용 표시와 오른쪽 컨텍스트 창 정보입니다.

자주 발생하는 문제 해결

대화는 되지만 검색이나 표 조작이 안 됨

모델 옆 대화 전용 표시를 확인하고 도구 지원 플랫폼 모델로 바꾸세요. 기존 메시지는 사라지지 않지만 다음 작업 단계는 새 모델의 기능에 따라 실행됩니다.

원하는 모델이 목록에 없음

올바른 조직에 로그인했는지 확인하고 관리자가 서비스를 연결했는지 점검하세요. 플랫폼 모델은 현재 TabTin 버전이, 조직 BYOK는 조직 설정이 결정합니다. 연결되지 않은 모델을 개인이 목록에 임의로 추가할 수는 없습니다.

1M, 262K, 200K 중 무엇을 선택하나요?

입력 자료의 총길이로 판단하세요. 짧은 질문에는 1M이 불필요하며 긴 코드베이스, 문서, 다단계 분석에는 1M을 우선하세요. 중간 길이에는 보통 256K나 262K면 충분합니다. 자주 잘리면 더 큰 컨텍스트로 바꾸거나 작업을 나누세요.

같은 모델의 속도나 결과가 달라지는 이유

서비스가 업데이트되고 조직 요금제가 요청 제한, 사용량, 기본 추론 깊이를 조정할 수 있습니다. 변동이 있으면 현재 기능 안내를 확인하고 같은 입력으로 두 모델을 비교하세요. 한 번의 답변만으로 판단하지 마세요.

그래도 해결되지 않나요?

TabTin 지원에 모델 전체 이름, 그룹(플랫폼 또는 조직 BYOK), 도구 필요 여부, 발생 시각, 선택기 오른쪽의 컨텍스트와 추론 깊이를 보내면 재현과 진단이 쉬워집니다. 해결되지 않으면 오류 스크린샷을 다음으로 보내세요. contact@larchiveai.com. 결제와 크레딧 문제도 같은 이메일로 문의할 수 있습니다. 베타 테스트 그룹에 있다면 담당자에게 직접 연락해도 됩니다.