不同模型有什麼區別，分別適合什麼任務？

模型不是越大越好。先看任務要不要長上下文、深度思考、圖片理解或工具調用，再選模型。模型列表和能力提示會隨版本調整，本文以當前客戶端核對結果為準。

---

先說結論

• 只問一個短問題、改幾句文案：優先輕量、響應快的模型。
• 要讀長文檔、做複雜開發或多步驟任務：優先選擇長上下文、支援更深思考的模型。
• 要用搜索、打開文檔、操作表格或瀏覽器：先確認模型支援工具調用。
• 看到「純對話」：它可以聊天、總結、改寫，但當前客戶端不會調用搜索、表格等工具。

先按任務選

你要做的事	可以先試	選擇時看什麼
日常問答、改寫、摘要	DeepSeek-V4-flash、Doubao Seed 2.0 Lite	響應速度、是否需要工具
複雜開發、代碼遷移、長流程	GLM-5.2、DeepSeek-V4-pro、Kimi K3	上下文窗口、思考深度、工具調用
編碼任務	Kimi K2.7 Code、GLM-5.2、DeepSeek-V4-pro、Doubao Seed Evolving	是否支援工具、上下文長度
圖片或其他多模態內容	Kimi K3、Kimi K2.7 Code、Doubao Seed 2.0 Lite	多模態能力、是否需要工具
只聊天、總結、改寫	MiniMax-M3、MiniMax M3 (1M)	「純對話」標記；不能調用工具
高併發、預算敏感	DeepSeek-V4-flash	輕量模型的速度和成本提示；具體計費以套餐或上游服務為準

上表是按當前客戶端能力提示整理的起點，不代表固定排名。模型名稱、能力和價格可能變化，真正選擇前以模型選擇器當前顯示的內容為準。

先看模型卡片上的三項能力

上下文窗口

上下文窗口決定一次對話能放下多少內容。1M 適合長代碼庫、長文檔和長會議記錄；262K 或 256K 適合中等長度任務；200K 足夠普通問答，但仍要看任務本身的長度。上下文更長不等於回答一定更好，內容越多也越需要清晰的任務說明。

思考深度

模型選擇器會顯示「關閉」「標準」「深度」等選項。普通問答先用「關閉」或「標準」；複雜推理、代碼遷移、長流程再提高到「深度」。思考更深通常會帶來更長等待時間，可能也會消耗更多上游額度。

工具調用

如果要搜索、打開文檔、操作表格或使用瀏覽器，必須選支援工具調用的模型。「純對話」模型會明確標識，選中後右側不會出現工具能力；這不是故障，而是該模型服務本身的限制。

當前模型怎麼分工

平台模型：直接開箱使用

平台模型由 TabTin 提供服務，不需要你單獨填寫 API 地址或密鑰。當前客戶端按平台分成「火山引擎」和「Moonshot」兩組：

• GLM-5.2：適合複雜開發、長上下文理解和長程任務；模型卡片標注支援 1M 上下文和更靈活的思考強度。
• DeepSeek-V4-pro：適合生產級 Agent、複雜編碼和需要長上下文的任務；模型卡片標注 1.6T 總參數、49B 激活參數和 1M 上下文。
• DeepSeek-V4-flash：適合高併發、成本敏感的日常任務；模型卡片標注為輕量版本並支援 1M 上下文。
• Doubao Seed Evolving：適合 Coding、Agent 和生產力場景；它使用統一模型 ID，能力會持續演進。
• Doubao Seed 2.0 Lite：適合日常問答、輕量分析和需要圖片或工具的中等任務；模型卡片標注 256K 上下文、多模態和工具能力。
• Kimi K3：適合長文檔、複雜推理和多模態任務；模型卡片標注 1M 上下文、始終推理，並提供思考深度控制。
• Kimi K2.7 Code：適合編碼任務；模型卡片標注 262K 上下文、多模態、工具和推理能力。
• Kimi K2.6 / K2.5：適合中長上下文的通用問答、分析和編碼；模型卡片標注 262K 上下文、多模態、工具和推理能力。

組織 BYOK：使用組織接入的模型服務

如果你看到「組織 BYOK」，說明這是組織管理員接入的模型服務。當前客戶端示例中的 MiniMax 模型帶有「純對話」標記：

• MiniMax-M3：上下文窗口 200K，適合聊天、總結、改寫和其他不需要工具的任務。
• MiniMax M3 (1M)：名稱帶 1M，但當前客戶端仍標記為「純對話」；實際上下文窗口請以選中後右側顯示為準，不代表可以使用搜索、表格或瀏覽器工具。

BYOK 的可用模型、上下文和計費由組織配置及上游服務決定。如果你看不到某個模型，先聯繫組織管理員確認服務是否已接入、是否仍有額度。

在任務里查看並切換模型

1. 打開模型選擇器

新建任務後，點選輸入框下方的當前模型名稱。模型會按平台和組織 BYOK 分組；選中一個模型後，右側會顯示它的能力資訊。

圖 1 · 模型選擇器顯示平台分組、組織 BYOK、「上下文窗口」和「思考深度」。

2. 查看長上下文和思考深度

選擇模型列表中的 Kimi K3、GLM-5.2 或其他模型，觀察右側的「上下文能力」和「思考深度」。需要處理長資料時優先看上下文窗口；需要複雜推理時，再選擇更深的思考強度。

圖 2 · Kimi K3 當前顯示 1M 上下文，並提供「標準」「深度」兩檔思考深度。

3. 識別純對話模型

組織 BYOK 模型可能會顯示「純對話」標記。當前客戶端中的 MiniMax-M3 和 MiniMax M3 (1M) 都是這種類型；它們適合文字任務，不適合需要搜索、表格或瀏覽器的任務。

圖 3 · MiniMax 模型帶有「純對話」標記，右側仍會顯示它的上下文窗口。

常見排錯

模型能聊天，但不能搜索或操作表格

先看模型名稱旁是否有「純對話」標記，再換成支援工具調用的平台模型。切換模型後，已經發送的消息不會丟失，但新一輪任務會按新模型的能力執行。

模型列表裡沒有我想用的模型

先確認是否登入了正確的組織，再檢查組織管理員是否接入了對應服務。平台模型由 TabTin 當前版本提供；組織 BYOK 模型由組織配置，個人無法在列表裡自行補出一個未接入的模型。

1M、262K、200K 到底怎麼選

按輸入材料的總長度估算即可：短問題不必追求 1M；長代碼庫、長文檔或多輪資料分析優先 1M；中等長度任務用 256K 或 262K 通常足夠。若任務經常被截斷，再換更大上下文或拆分任務。

為什麼同一個模型的速度或效果會變化

模型服務會更新，組織套餐也可能調整限流、額度和預設思考深度。出現波動時，先查看模型選擇器當前的能力提示，再用同一段輸入對比兩個模型；不要只根據一次回答下結論。

還是無法解決？

把以下資訊發給 TabTin 支援：模型完整名稱、所屬分組（平台模型或組織 BYOK）、任務是否需要工具、出現問題的時間，以及模型選擇器右側顯示的上下文和思考深度。這樣更容易復現並定位問題。如果還是無法解決，截一張錯誤提示併發送到 contact@larchiveai.com，我們幫你看。支付、點券問題也可以發到這個郵箱；如果你在內測群，也可以直接聯繫對接同學。